10、SCiO:从分子层面认识物质
SCiO是以色列一家名为ConsumerPhysics的初创公司生产的便携近红外光谱分析仪，体积和大拇指差不多，只轻轻一扫，它就能够告诉你身边常见物品的化学成分，并将扫描和计算结果直接发送到你的手机。如：检测食物的营养信息;检测食用油的质量(国人必备啊);了解花花草草的长势;分析土壤或水培营养液状况;确认药物成分;上传分析任意物品的分子信息，建立世界级的物质分子信息库;当然，你也可以把自己扫描一下然后上传分析。
SCiO的应用范围远不止上面几项，在将来，随着光谱分析技术的进步以及产品的升级，你还可以检测化妆品、衣物面料、翡翠珠玉、皮革、橡胶、车用油、塑料制品等，甚至宠物。产品上线KickStarter后成功融资270万美元。按照官方规划，产品将在2015年大批量投放市场。届时，普通人对于周围物质世界的认知将不再局限于颜色、形态、体积等表面化层面，而是会提升到一个全新的高度，全球物质数据库也将日渐丰富，到那时，发现新物质或新的物质特性也未可知。
9、PsiKick:不需要电池的传感器
物联网是一个很有诱惑力的东西，目前的进展却并不尽如人意，但这没能阻碍初创公司的热情。毕业于MIT的Wentzloff和Calhoun创立了PsiKick,并在日前展示了一款不要电池的超低功耗传感器芯片。
正常情况下，电路板中的晶体管只有两种状态，关或者开。但即便是在关闭的状态下，仍会有微弱的电流存在，称之为漏电流。Psikick研发的传感芯片正是通过收集晶体管的漏电流为自身供电，而它的耗电量仅为传统同类芯片的0.1%-1%.除了初创公司，ARM等半导体机构也在进行此类研究。在将来，结合热电半导体材料(thermoelectric)或压电(piezoelectric)装置，工程师可以利用热能或动能为此类超低功耗传感器供电，在物联网领域大范围应用。
8、光场相机：Lytro的坚守
前两年热炒的Lytro光场相机在今年大有淡出人们视野的趋势，也有不少人担心这会不会融资4000万美元后不了了之。Lytro并没有停下脚步，在第一代实验性产品之后，Lytro在今年推出了，面向专业摄影师的Illum相机。
所谓光场相机是相对于我们现在的普通相机而言。普通相机记录的只是一个平面之内的光学信息，这也是焦点一旦确定焦平面之外的其他部分就会虚掉的原因，没有办法再修改，强大如PhotoShop也只能做一些补救性的措施，因为RAW只是一堆平面化的数据，再怎么修改也还是那个平面。而光场相机则在镜头和感光元件之间添加了一层负责记录光线方向信息的microlens,数量从几万到十几万甚至更多，可以捕捉整个空间内的光线，后期便可以调整焦点。这便是光场相机的神奇之处。
7、Edison(爱迪生)：英特尔的物联网之梦
年初的CES上，英特尔发布了一款SD卡大小的芯片模组，不对，是电脑–Edison(爱迪生)，它运行Linux,集成了电源模块、NAND闪存、WiFi/蓝牙模块，以及一个400MHz双核Quark芯片。同时，Quark芯片采用类似于ARM的big.LITTLE设计，但技术要更为领先，“因为这两个核是完全独立的，可以支持不同的系统”,运行效率更高。英特尔CEO科再奇介绍称爱迪生“运算能力与奔腾电脑相当”,可以广泛应用在可穿戴等智能硬件之中。这么一款变态级的设备甫一推出就吸引了极大的关注。
爱迪生平台引人注目的另外一个原因在于它由英特尔中国研究院开发，平添了几分亲切感和自豪感。然而，再后来英特尔表示，今年夏季发售时，Edison超小型电脑将不会使用Quark处理器，取而代之的则是主频为500MHz的采用22nm制程的Silvermount双核Atom处理器功耗和体积也都相应增加。
上面列出的是一些苹果、Facebook、谷歌、亚马逊、索尼、英特尔、IBM等科技巨头所掌握的技术，它们在某些方面具备着颠覆现有技术或产业的潜力。别忘了，巨头们也是从初创公司一步一步成长起来的，所以，接下来是筛选出的一些初创公司以及他们的技术，同样值得我们关注。
6、Watson(沃森)：蓝色巨人IBM的人工智能之路
多数人可能还记得1997年IBM超级电脑“深蓝”打败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的故事。“人类被机器打败”戳痛了很多人的神经，可谓轰动一时。2011年，IBM另一台名为“沃森”(Watson)的超级电脑在《危险边缘》机智问答节目中再次击败人类，我们对于沃森的印象可能还停留在那一刻。
与精通国际象棋棋谱，通过强大的计算能力穷尽棋子走势的“深蓝”相比，沃森的知识库中囊括了地理、历史、文学、经济、自然、政治等各个学科，其中包括各类百科全书。在比赛过程中沃森完全靠自己本地的信息库进行作答，而非像GoogleNow、Siri那样在语音识别后联网查询。这就要求沃森有类似与人类的思维逻辑，这其中的检索、分析、对比算法和技术理念正是沃森引以为傲的人工智能。
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