python之PyMongo使用技巧总结

PyMongo是什么

PyMongo是驱动程序，使python程序能够使用Mongodb数据库，使用python编写而成．

安装

环境：Ubuntu 14.04＋python2.7＋MongoDB 2.4

先去官网下载软件包，地址点击打开链接．解压缩后进入，使用python setup.py install 进行安装

或者用pip安装pip -m install pymongo

基本使用

创建连接

import pymongo client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)

或者可以这样

import pymongo client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

连接数据库

db = client.mydb #或者 db = client["mydb"]

连接聚集

聚集相当于关系型数据库中的表

collection = db.my_collection #或者 collection = db["my_collection"]

查看数据库下所有聚集名称

db.collection_names()

插入记录

collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})

删除记录

全部删除

collection.remove()

按条件删除

collection.remove({"key1":"value1"})

更新记录

复制代码代码如下:

collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}})

查询记录

查询一条记录：find_one()不带任何参数返回第一条记录．带参数则按条件查找返回

collection.find_one() collection.find_one({"key1":"value1"})

查询多条记录：find()不带参数返回所有记录，带参数按条件查找返回

collection.find() collection.find({"key1":"value1"})

查看聚集的多条记录

for item in collection.find(): print item

查看聚集记录的总数

print collection.find().count()

查询结果排序

单列上排序

collection.find().sort("key1") # 默认为升序 collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序 collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序

多列上排序

复制代码代码如下:

collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])

实例1：

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 # Author: --<qingfengkuyu> # Purpose: MongoDB的使用 # Created: 2014/4/14 #32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位） import pymongo import datetime import random #创建连接 conn = pymongo.Connection("10.11.1.70",27017) #连接数据库 db = conn.study #db = conn["study"] #打印所有聚集名称，连接聚集 print u"所有聚集:",db.collection_names() posts = db.post #posts = db["post"] print posts #插入记录 new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing","date":datetime.datetime.now()} new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw","date":datetime.datetime.now()}, {"AccountID":23,"UserName":"urling","date":datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样 posts.insert(new_post) #posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据 #删除记录 print u"删除指定记录:\n",posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"}) posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"}) #修改聚集内的记录 posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{"AccountID":random.randint(20,50)}}) #查询记录，统计记录数量 print u"记录总计为：",posts.count(),posts.find().count() print u"查询单条记录:\n",posts.find_one() print posts.find_one({"UserName":"liuw"}) #查询所有记录 print u"查询多条记录:" #for item in posts.find():#查询全部记录 #for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录 #for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序 #for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序 for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("date",pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序 print item #查看查询语句的性能 #posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引 print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("date",pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录 print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),("date",pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数

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python之PyMongo使用技巧总结

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