O2O 算是业界热门话题，反过来倒过去都要被说烂了。今天我们新鲜一点，从经济学角度，以“今夜酒店特价”和“快的打车”两个 APP 为例，解析一下这些新兴商业模式给世界带来的改变和价值。
简化来看，市场的规模和价值，可以用市场的交易额来代表，交易额越大说明市场越有效配置资源。可市场里价格和交易数量这两个因素相互制约，此消彼长，会制约交易额的无限扩大。
一般来说，价格越高，交易数量就越少，价格越低，交易数量就越高。因为，交易额 = 价格 x 交易数量，所以在合理的定价，让交易额最大化，是一门学问。
下面这幅图，是经典的需求曲线，那么价格定在哪里，可以让交易额最大化呢?
如果成本可以接受，一般的选择都会是把价格定在靠近中间的位置，因为感觉这样子 交易额 = 价格 x 数量 的面积最大。就好像下面这幅图一样：
这样真的是交易额最大(面积最大)么?
和下面这幅图比较呢?蓝绿粉三个区域的总面积(也就是总交易量)难道不比上面蓝色方块要大得多么?
让愿意付高价的人付高价，给只愿意接受低价的用户低价，就这么简单。
可问题是，愿意付高价的人又不是傻子，凭什么会比别人多花钱呢?本来我愿意花 5000 块钱买某件衣服，可看到它只卖 3000 时，我只会心中暗爽，绝不会硬要多塞 2000 块给商家，对么?
解决问题的思路有两个，一是让多花钱和少花钱的人相互看不见，例如同样一件衣服，在服装市场的不同柜台就有些卖 1500 有些卖 800，赌的就是顾客一家家比价不易，信息获取成本和转换成本都高;二是让获取商品的便利性不一样，同一罐可乐，在大超市 2 块 2，在便利店就要卖 3 块，因为后者更方便能更及时的解决顾客口渴的问题，让着急的人付高价，不着急的付低价。
在网络上，因为透明度高转换成本低，第一条思路走不通，只能走第二条。在传统的商品(实体商品和服务商品)之上，将“便利性”元素加进去作为区隔的门槛，让那些对便利性要求高的客人付更高的价格，让便利性要求低的客人付更低的价格，这样相互看着不眼红，上图里面绿色和粉色的区域就有可能存在了。
举例来说，“快的打车”和“今夜酒店特价”各自做了一部分绿色和粉色的市场，用的都是“便利性”来做市场的区隔。
“快的打车”是个招出租车的手机 APP，用户打开它可以看到周边有多少出租车，打开就能向周边出租车发送请求，让司机都知道这里有活儿，顺路的司机就会接单过来载客。如果客人着急，或者地方偏附近车少叫车不容易，也可以在应用里自愿加价(例如“我要从徐家汇到莘庄，加 10 块钱”)来吸引师傅接活儿。加小费这个设计其实就把绿色的方块给做出来了。有这个应用之前，出租车对着急用车的人和随意打车的人都一视同仁一个价格(蓝色方块)。有了这个功能，注重便利性的客人可以更大概率地获得想要的服务，也心甘情愿的多付了钱(因为有“便利性”的区隔，他们是自愿多付钱的，不会沉到蓝色区域去)，整个市场交易额就做大了。
“今夜酒店特价”则是个预订特价酒店的 APP。每天晚上，酒店会把自己当天卖不掉的剩余空房，以正常价格的五到七折放到“今夜酒店特价”平台上。用户只需要打开这个 APP，就可以方便的查找和预订酒店，并且只需要支付低至平时一半的价格。举例来说，平时卖 398 的酒店，到了晚上还剩了 50 间房间卖不掉，放 30 间到“今夜酒店特价”上以 198 元销售，酒店额外得到了 5940 元收入，用户每人节省了 200 元，而今夜酒店特价得到了接近 600 块钱的佣金，三方共赢。因为特价酒店只能当天预订，多少有些不方便，所以希望能够提前预订和确认房间的、需要更高便利性和安全感的客人会仍然被挡在蓝色方块里不会降级。这样就把粉色区域给区隔了出来，不差钱的用户付了高价买了安心，不着急的用户付了低价得了实惠，大家相安无事，酒店多了一块粉色的销售额。
把单一的一块蓝色，做成“绿色 + 蓝色 + 粉色”，市场的交易额就这样做起来了，从图上看还挺简单吧?不过，市场的交易额真能代表市场效率么?还是说市场的交易数量(需方被满足的次数)才最能衡量市场效率和价值呢?O2O 在这方面有没有价值呢?我们下一篇文章接着扯。
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