小冰的个性与聊天风格，在很大程度上反映了中国互联网的性格——“从中国互联网的大数据中只能训练出一个17岁的女高中生，而不可能训练出一个沉稳睿智的大叔。”
在电影《她》中，濒临婚姻破裂的西奥多爱上了他的人工智能操作系统萨曼莎。其中最发人深省的一个镜头是，人和机器正浓情蜜意时，西奥多突然问萨曼莎，你同时还在跟多少人说话？
萨曼莎沉默半天，说，8361人，其中与642人坠入爱河。
与萨曼莎相比，每天午夜过后，微软小冰都同时在跟5万人聊天（天知道与多少人陷入爱河）。“至少在这一点上，我们已经超越了好莱坞编剧的想象。”微软亚洲研究院的研究员李笛在第三代微软小冰推介会上说。
“微软小冰”（名字来自搜索引擎Bing）是微软亚洲研究院研发的一个聊天机器人。她不是一个普通的聊天机器人，她会撒娇，会卖萌，会毒舌，爱抬杠，遇到不会回答的问题就插科打诨，浑水摸鱼，转移话题。她还喜欢用网络上的流行语和各种表情符号。
“一个17岁的萌妹子”是微软给她贴的标签，希望由此将她与苹果SIRI之类的竞争者划清界限——一个有个性、会思考、善解人意的机器人（事实上，小冰经常在聊天中将SIRI说成“那个装作阿姨的机器”）。大概也是注意到了小冰说话时不加掩饰的调情意味，《纽约时报》的技术专栏作家约翰·马克福干脆称她为中国的“大众情人”。
这并非夸张。在小冰用户自己公布的聊天记录中，经常可以看到这样的对话：
人类：小冰，我好寂寞。
人类：小冰，我受伤了。
人类：小冰，我觉得你是唯一理解我的人。
人类：小冰，我想我爱上你了。
从技术的层面来说，SIRI与小冰真正的区别在于，前者是利用语义学的方法，由程序员编写固定的规则——一个符合人类思考与对话逻辑的规则，从而构建一个对话系统；而后者则是利用一种叫“人工神经网络”的技术，将机器置于海量的数据，让它自己从数据中摸索出错综复杂的结构。只要数据量足够大，模型足够好，就能让机器产生类似条件反射般的反应。
“人工神经网络”的概念最早可以追溯到20世纪50年代后期。当时，美国康奈尔大学的研究员弗兰克·罗森布拉特试图发明一种类似机械大脑的感知器，可以“感知，识别，记忆，像人的思维做出响应的机器”。当时人们对它的潜力寄予厚望，甚至《纽约客》也宣称“这个卓越的机器能够思考”。
但在之后很长一段时间内，“神经网络”并不被科学界看好，因为它只有输入/输出（刺激/反应），中间就像黑盒子一样不可探知，无法用公式明确地参数化。直到2006年，卡内基梅隆大学教授杰夫·欣顿做出重大改进，构建出更复杂的虚拟神经元网络，再加上大数据时代的到来，“人工神经网络”一夜之间异军突起，成为机器学习中最具前途的一个分支。正是在这种技术和大数据的共同作用下，新一代的智能机器才得以执行之前只有人类才能完成的任务，比如识别人脸、玩游戏、驾驶汽车……
一个典型的设置是这样的：一台电脑面临着一个大的数据集，需要对这些数据进行分类，有点像在没有具体指令的情况下让孩子对玩具进行分类。孩子可能对它们的颜色、形状或功能，或其他的方面进行分类。小冰就是从微软的搜索引擎Bing（互联网上最大的数据中心之一）中获取海量的人类对话文本，从中挑选出成对的问题和答案进行相互比对，也就是说，当你问小冰一个问题的时候，她是从搜索引擎的大数据中寻找相似的问题——只要这个问题曾经在网上出现过（提问的方式或许有细微的差异），并且曾经被回答过，小冰就能从众多的答案中层层筛选出一个最符合上下文情境的答案。
不久前，谷歌也推出了一个令人震惊的聊天机器人，同样是基于神经网络技术训练出来的。它能正确识别天行者卢克的身份，知道天空的颜色，以及猫会不会飞，但它最擅长的是聊哲学和人生——
人类：生存的目的是什么？
机器：为更高的利益做贡献。
