并不是每一次购物都是冲动消费，很多时候，在下单之前，我们都会询问身边的朋友，期待可以获得很好的建议。比如，我想买一台 MacBook，是该买 Air 系列的呢，还是买 Pro 系列的?如果买 Air，是该买 11 寸的呢，还是买 13 寸的?——是的，问题很多，除非你的朋友都是科技迷，否则你很难得到有实际帮助作用的建议，反而会在一堆建议的噪音中更加无所适从。到底该买哪一款?更抓狂了。
商品点评网站“友评”的创始人曾庆锐说，这就是用户在购物时的痛点。用户在购物时有时会有“选择焦虑症”，既没有合适的朋友可咨询，也无法获得专家的意见。更糟糕的是，网上还存在很多虚假点评，真真假假，让人头大。作为一个商品点评网站，“友评”所做的，就是通过数据挖掘和算法分析，将微博好友对某商品的评价呈现在你眼前，从而不必再挨个询问朋友，也不必再在电脑前来回切换各家网站的窗口了。
具体而言，用户通过新浪微博账号登陆“友评”后，在搜索框中输入你想查找的商品名称，你就会得到来自微博海量数据的关于这一产品的信息：好评率、关键词、热门标签、价格趋势，等等。更直接的是，你可以看到身边好友和影响力用户的相关微博，这些微博信息来自你的一度好友、二度好友(好友的好友)和三度好友(好友的好友的好友)。
“友评”的产品思路是，第一步，通过 SNS 聚合海量的点评信息，实现方法则是运用相关技术对与商品相关的海量微博进行索引，再通过自然语言处理技术对用户的观点进行聚合;第二步，提高用户对评价信息的信任度， 方法则是取用与户关系最“亲密”的好友的点评信息;第三步，则可以形成商品点评的社区。
不过，上线半年左右的“友评”现在只提供手机类产品的点评信息。曾庆锐说，下一步他们肯定会继续加入其他商品的分析，并期待随之而来的 UGC 讨论量，也就是刚才提到的社区化思路。
至于商业模式，曾庆锐显得很乐观。他说，用户平时可以忽略“友评”，但在购物纠结时，可以打开“友评”获取信息。这样一来，网站就有可能成为潜在购买行为的入口，进而也给商业模式带来了一定的想象空间：推荐、导购，等等。
但是，之前曾有媒体报道，新浪微博的活跃度已经降至 2011 年年初的水平。此论一出，一阵哗然。且不说这一论断的可靠性，新浪微博的用户活跃度下降确实是“有目共睹”的。那么，严重依赖微博数据进行算法挖掘的“友评”，会受到哪些影响?曾庆锐表示，这可能会在寻找投资人时给他们带来一些困扰——不过，他们已经在去年年底敲定了一笔可观的天使投资。至于对“友评”产品本身的影响，曾庆锐说，影响并不大。在他看来，微博活跃度下降是其自然生长的抛物线，最终将逐渐趋于平稳，而越来越多的数据沉淀则会产生越来越高的价值，可进一步完善“友评”的商品评价信息。
“友评”和比价网站有相似之处，都是希望可以在某种程度上引导用户的购物选择。但比价网站虽然早已有之，但似乎始终未能形成大的气候，大家在买东西时往往直奔电商主页，而不是先打开一个比价网站。所以，以后在购物时，用户会不会先打开“友评”，大概也还需要时间。
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